实时分析系统典型场景

需要同时支持顺序和随机读/写的应用场景:

(在线交互式BI分析/决策辅助

o场举例:贷后风险实时监测，物质分析仪原理，实时资产偏好视图，历史风险偏好趋势，物质分析仪，市场监测

o应用类型:需要准实时的同步插入修改，同时汇总分析和单条查询

●时间序列数据

。场景举例:行情数据;欺诈检测和预防;风险监控;线上实时反欺诈

o应用类型:需要实时捕获流数据，同时结合已有的T 1数据进行汇总、分析和计算

●机器 日志数据分析

o场景举例:台机监控、故障预警

o应用类型:需要过滤大量流数据，同时结合已有的T 1数据进行汇总、分析和计算

活体脑化学物质实时分析系统多酶协同电化学生物传感器的分析

神经系统中存在着一类重要化学物质，如乙酰[)、ATP1%"1 ，y-氨基丁酸R等，既没有电化学活性，也缺少相对应的氧化酶或脱氢酶识别元件，利用一般的电化学生物传感原理很难实现其直接检测。

因此，多酶串联反应的电化学生物传感器应运而生。如乙酰的传感分析可同时利用乙酰酯酶(Acetylcholine oxidase，AChE)和氧化酶(Choline，ChOx ) ，通过检测酶促反应过程中H，0。

的生成量实现乙酰的传感分析。但是，在神经系统中，除抗坏血酸、尿酸等具有电化学活性的物质外，细胞间液中的浓度比乙酰的浓度一般高1000倍左右，这些物质都会干扰乙酰的测定。

因此，消除和抗坏血酸的干扰是乙酰分析的关键。

Niwa等!R]在微透析取样-在线电化学检测系统研制的过程中，在乙酰电化学传感器的上游引入固定有氧化酶和过氧化氢酶( Catalase )的微柱，先将及其氧化产生的H，物质分析仪公司，0，物质分析仪结构，消耗掉，从而避免对乙酰的干扰。

为了降低抗坏血酸的干扰，他们在AChE-ChOx/Os-gel-HRP修饰层上修饰了Nafion 膜，阻止带负电荷的抗坏血酸向电极表面扩散。基于此，他们建立了乙酰的高选择在线电化学分析方法，在大鼠海马脑切片上，成功检测到电刺激诱导的胞外乙酰浓度的升高。

近实时分析的场景

近实时分析-对变化中的数据?供快速分析能力。分析现实世界中正在发生的事件的能力，结合历史数据和实时流数据进行汇总分析、预测和明细查询.实时和批量不可调和，"近实时" 的意思是这是人机交互中能感受的尺度(秒级)，而不是机器自动处理的实时性量级(ns 1us级).数据价值从非结构化到结构化，分析从非范式到范式。SQL 是结构化分析的终手段，但是:。汇总分析(顺序扫?) 与明细查询(随机扫描)。小数据量下都不是问题:但是放在海量数据下看，两种负载难以调和海量数据和实时流窗口上的SQL引擎实现也完全不同。更接近实时Hadoop.上是完全可行的，但是实时性要求会带来架构上的巨大变化。

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